基于P2P的虚拟电子货币比特币借贷模型研究

【摘要】 21世纪以来,随着互联网的蓬勃发展,各种虚拟电子货币应运而生,服务于人们的网络生活。 比特币是中本聪于2009年提出的一种虚拟电子货币，其发行和使用基于密码学算法，具有去中心化、匿名、公开透明、无政府干预等优点。 目前，比特币网络的挖矿算力已接近饱和，通过挖矿获得比特币收益越来越难。 这预示着比特币市场将迎来增值服务，从以往的交易支付逐渐转向未来的增值服务。 主要改造。 受近期流行的P2P网络借贷平台的启发，通过对比特币借贷需求的研究，实现比特币的借贷功能，从而实现借款人资产增值与贷方流动资金的互惠互利。 但与P2P网络借贷平台不同，比特币本质上是一种虚拟电子货币，其借贷不以实物货币为媒介。 网贷平台等第三方也存在一定的中心化，不能保留比特币系统本身的优势，不适合研究比特币借贷。 本文提出一种基于P2P的比特币借贷模型（BDCM），将国际信用评级方法与FICO-B信用评分方法相结合，构建适应比特币借贷发展需求的排序和惩罚机制。 本文的主要研究内容包括：（1）提出了一种比特币借贷的BDCM模型，将比特币借贷作为某种交易形式直接广播到全网并固化到区块链中，不经过中间节点，可以全网认可，采用分布式时间戳、HashCash、脚本验证等技术保证交易订单在全网的唯一性和真实性。

本文模型既解决了虚拟电子货币平台普遍存在的中心化问题，又保留了比特币的交易功能和自身特点。 该模型的提出和建立可以用来解决比特币借贷的发展问题，可以更好地实现比特币资源的合理优化配置。 (2) 提出结合国际信用评级方法的FICO-B信用评分方法，构建排序惩罚机制，使不良还款记录对节点的再借贷产生影响，有效防止恶意借贷、呆账等现象时有发生。 FICO-B信用评分方法是通过获取比特币系统上大量的实际交易数据，根据比特币交易订单的独特属性，采用统计中的蒙特卡洛模拟方法对节点的信用历史进行分析. 、交易关系、资产存量、交易流量等属性值来计算节点的信用评分。 最后，本文采用增量评分法。 它只需要计算贷款人节点发起的贷款申请和最后一次贷款申请之间的区块链，获取与贷款人相关的交易信息比特币交易流水部分公开，并在计算后更新信用评分和每个内容项。 的值，大大缩短了系统在计算时的区块链回溯时间。 (3)利用Petri网进行形式化分析验证模型算法的正确性，分析模型的网络安全、交易真实性、重复操作、信用风险等比特币交易流水部分公开，并利用PeerSim工具进行算法仿真实验。 实验结果表明，本文提出的 BDCM 模型可以去中心化比特币借贷功能，提出的 FICO-B 信用评分方法可以构建有效的排序和惩罚机制，使得网络节点在借贷不良后难以再次借贷。还款记录。 增加和促进形成良好的比特币市场环境。